Saya akan memberitahu anda mengenai WebUI gambar AI (Ringkas Stabil)

 

Hari ini saya akan membimbing anda laman web yang menarik gambar secara percuma dengan AI!
Anda boleh melukis gambar dengan mudah!

WebUI (keberkesanan yang stabil)

Kestabilan AI, yang dikeluarkan pada 22 Ogos 2022, adalah model AI yang menukarkan teks menjadi imej. Model ini diedarkan sebagai lesen sumber terbuka, yang membolehkan pelbagai pengguna menggunakannya dengan bebas. Apabila anda memasukkan teks, kestabilan AI mencipta imej berkualiti tinggi berdasarkan teks itu.

Alamat laman sesawang :
https://stability.ai/


ciri :
Penyebaran yang stabil adalah model kecerdasan buatan pembelajaran yang mendalam yang dibangunkan berdasarkan "Penyelidikan Sintesis Imej Resolusi Tinggi" oleh Makmal Visi & Pembelajaran Kumpulan (COMPVIS) di Munich University di Munich, Jerman. Ia telah dibangunkan dengan sokongan kestabilan AI dan Runway ML.

Kestabilan AI adalah sebuah syarikat British yang dipanggil Emad Mostaque, menyediakan sumber pengkomputeran untuk kebesaran yang stabil, yang membolehkan anda mempelajari pangkalan data LAID-5B. Tidak seperti model teks-ke-imej seperti Dall-E 2 atau Imagen, model ini juga boleh digunakan pada komputer dengan VRAMs 4GB atau kurang dengan mengurangkan sumber komputer.

Di samping itu, walaupun ia mahal, ia terbuka untuk sumber terbuka dan boleh digunakan oleh orang awam. Ini telah membuka usia lukisan AI, dan fungsi perkhidmatan imej AI berdasarkan model terus meningkat.

Anda boleh menggunakan plug -in "ControlNet" untuk membuat pose. Di samping itu, dengan menggunakan pelbagai model tambahan ControlNet, seperti model canny yang diperoleh dari OpenPose, ia menyesuaikan tanaman kawasan badan untuk membantu lakaran tahap garis.

Kesukaran yang stabil terutamanya terdiri daripada tiga rangkaian saraf buatan: klip, unet, dan vae (vae). Apabila pengguna memasuki teks, pengekod teks, klip, menukarkan teks ke token yang dapat difahami oleh Unet. UNET mencipta imej dengan mengeluarkan bunyi yang dijana secara rawak berdasarkan token. Mengulangi proses dinoizing mencipta imej yang tepat, dan VAE memainkan peranan dalam menukar imej -imej ini kepada piksel.

Tidak seperti model penciptaan imej kebarangkalian tradisional, kebesaran yang stabil telah memperkenalkan Otto Incoder sebelum dan selepas menyelesaikan masalah yang penggunaan sumber meningkat apabila resolusi meningkat. Ini membolehkan anda membuat imej resolusi yang agak besar dengan memanipulasi bunyi dalam tahap yang kecil ruang yang berpotensi, bukan keseluruhan imej, dan tidak memerlukan banyak sumber pengkomputeran. Oleh itu, perbezaan yang stabil boleh digunakan sebagai sumber kad grafik yang digunakan dalam andaian umum.


Lesen:
Stable AI memperkenalkan lesen sumber terbuka [4] untuk pembelajaran mesin baru. Lesen ini mempunyai ciri yang berbeza dari lesen sumber terbuka biasa. Jika anda menyediakan perkhidmatan menggunakan kebesaran yang stabil, pengguna mesti secara eksplisit mematuhi lesen itu. Di samping itu, apabila pin menala model, ia hanya harus digunakan untuk kegunaan khusus yang dinyatakan dalam lesen, dan tidak boleh digunakan untuk tujuan lain.

Bagaimana nak guna :
Pelbagai projek sumber terbuka telah dibangunkan menggunakan perbezaan yang stabil. Berikut adalah penerangan setiap projek:

1. UI Web Diffness Stable: Projek yang menyediakan antara muka pengguna berasaskan web untuk memudahkan menggunakan model penyebaran yang stabil. Pemaju terus mengemas kini dan menambah pelbagai ciri seperti pembetulan GFPGAN, upscaling ESRGAN, dan penyongsangan teks sebagai tambahan kepada fungsi akhir depan penyebaran yang stabil.

2. Pengarang Asal: Projek asal yang diterbitkan oleh Compvis. Kebolehgunaan adalah terhad, jadi ia boleh digunakan untuk tujuan rujukan.

3. Penyebaran: Ini adalah bingkai untuk model penyebaran baru yang disediakan oleh Humpging Face, pembekal kerangka pembelajaran mesin yang terkenal. Ia menyediakan cara untuk menjadikan Finetuneng penyebaran stabil dengan mudah. Ia juga termasuk rangka kerja seperti transformer atau dataset.

4. Diffnessbee: Anda boleh menjalankan perbezaan yang stabil secara langsung dengan aplikasi untuk Mac. Adalah mungkin untuk memasukkan teks dan imej, dan juga menyokong fungsi -fungsi dan penyimpanan. Versi Silicon Apple menggunakan enjin saraf di dalam silikon Apple, dan versi HQ menggunakan GPU untuk meningkatkan kualiti, tetapi kelajuannya perlahan. Ia juga menyokong Intel Mac dan akan menyokong Windows pada masa akan datang.

5. Lukiskan perkara: Anda boleh menjalankan perbezaan yang stabil dengan aplikasi untuk iOS, iPados dan macOS. Ia menyokong tiga mod: CPU + GPU, CPU + enjin saraf, CPU + GPU + enjin saraf (SEMUA). Anda boleh menggunakan pemeriksaan, lora, penyongsangan teks, dan lain -lain, dan menawarkan ciri serupa dengan WebUI. Fungsi pengembangan tidak disokong, dan disebabkan oleh kekangan kapasiti memori, aplikasi mungkin sering berakhir kerana kekurangan ingatan jika ia berjalan lebih daripada resolusi tertentu dalam kedua -dua peranti lama dan baru.

6. Riffusion: Ini adalah contoh menerapkannya kepada komposisi AI menggunakan spektrogram.

7. Hidangan Di dalam Galeri Imej AI: Kami telah membuka galeri khusus yang boleh membuat imej AI menggunakan perkhidmatan Civitai.

Projek -projek di atas menggunakan penyebaran yang stabil untuk membuat imej AI dalam pelbagai fungsi dan persekitaran.